2025-05-17
PeraturanYNH-732adalah motherboard AI mutakhir dibangun di sekitar kapal induk RockchipProsesor RK3588 octa-core, dirancang untuk memberikan 6 TOPS kekuatan komputasi AI tepi untuk aplikasi industri, komersial, dan multimedia.
Prosesor:
Rockchip RK3588 (4x Cortex-A76 @ 2.4GHz + 4x Cortex-A55 @ 1.8GHz)
NPU: 6 TOPS (INT8) untuk inferensi AI (TensorFlow/ONNX/PyTorch)
GPU: Arm Mali-G610 MC4 (mendukung OpenGL ES 3.2/Vulkan 1.2)
Sistem operasi: Android 12 / Ubuntu 20.04 (Linux 4.19 kernel)
Memori:
4GB LPDDR4 (dapat ditingkatkan menjadi 16GB)
64GB eMMC (dapat diperluas menjadi 128GB)
Video Codec:
Dekode: 8K@60fps H.265/VP9/AV1
Kode: 8K@30fps H.265/H.264
Tampilan Antarmuka:
Antarmuka | Resolusi | Fitur |
---|---|---|
HDMI 2.1 OUT | 7680x4320@60Hz (8K) | HDR10+, HDCP 2.3 |
HDMI IN | 4K@60Hz melalui | Video capture & overlay |
LVDS | 1920x1200@60Hz | Dukungan panel industri |
eDP 1.4 | 2560x1600@60Hz | Integrasi layar sentuh |
MIPI-DSI | 2560x1440@60Hz | Kamera/display dual purpose |
Pelabuhan Ekspansi:
PCIe 3.0 x4 (mendukung modul NVMe SSD/5G)
2x SATA III (6Gbps) dengan dukungan RAID 0/1
USB 3.1 Gen1 Tipe-C (mode OTG)
Dukungan Periferal:
9x USB (1x USB 3.0 + 1x OTG Tipe-C + 7x USB 2.0)
5x port serial (4x RS232 + 1x RS485)
GPIO: 12 saluran (3.3V/5V toleran)
Berkabel:
Gigabit Ethernet (RGMII interface)
Dukungan PoE+ (802.3at)
Tanpa kabel:
Wi-Fi 6 (802.11ax 2x2 MIMO) + Bluetooth 5.0
5G NR melalui slot M.2 3052
Input daya: 12V DC (9~36V rentang luas)
Lingkungan:
Suhu operasi: -20°C ~ +70°C
Perlindungan ESD 15kV pada port I/O
Sertifikasi: CE/FCC/RoHS sesuai
Digital Signage: dinding video 8K, kios interaktif
Edge Computing: Gerbang AI, sistem NVR cerdas
Otomatisasi Industri: Kontroler penglihatan mesin
Hiburan: Terminal game awan, kotak streaming TV
motherboard iniarsitektur komputasi heterogen(CPU+GPU+NPU) memastikan kinerja mulus di seluruh inferensi AI, pemrosesan multimedia, dan tugas kontrol real-time.
Keuntungan Utama:
Kontrol layar ganda 8K: Manajemen tampilan independen untuk alur kerja yang kompleks
Optimasi Edge AI: Pengembangan model latensi rendah (inferensi ≤5ms)
Penyimpanan Skalable: Konfigurasi NVMe/SATA RAID
Hubungi kami kapan saja