Bluetooth 5.0 Motherboard Pengakuan Membaca Tangan Dengan CPU 2.0 GHz Opsional 2.4G 5G Dual-band Wifi6 Modul Dioptimalkan untuk Solusi Keamanan Biometrik

Deskripsi Produk:

Motherboard Pengenalan Palm-reading adalah solusi mutakhir yang dirancang untuk memberikan kemampuan pengenalan sidik telapak tangan yang sangat akurat dan efisien untuk berbagai aplikasi. Direkayasa dengan perangkat keras canggih dan fitur serbaguna, Papan Kontrol Pemindaian Sidik Telapak Tangan ini menawarkan kinerja yang kuat, integrasi yang mulus, dan opsi peningkatan yang fleksibel, menjadikannya pilihan ideal untuk sistem keamanan, kontrol akses, pelacakan kehadiran, dan skenario otentikasi biometrik lainnya.

Inti dari Motherboard Pengenalan Palm-reading adalah konfigurasi memori tertanam yang kuat dengan penyimpanan EMMC. Model default dilengkapi dengan EMMC 8G, memastikan pemrosesan data yang lancar dan cepat. Bagi pengguna yang membutuhkan kapasitas penyimpanan lebih besar, konfigurasi opsional 16G, 32G, 64G, dan bahkan 128G tersedia, menyediakan ruang yang cukup untuk menampung database data biometrik dan aplikasi sistem yang besar. Fleksibilitas ini memungkinkan motherboard untuk memenuhi berbagai kebutuhan operasional, mulai dari penerapan skala kecil hingga sistem tingkat perusahaan.

Salah satu fitur unggulan dari Papan Kontrol Pemindaian Sidik Telapak Tangan ini adalah dukungannya untuk beberapa metode peningkatan sistem. Pengguna dapat dengan mudah melakukan peningkatan sistem melalui kabel USB, disk U, atau melalui jaringan, memastikan bahwa perangkat tetap diperbarui dengan peningkatan perangkat lunak dan patch keamanan terbaru. Kemampuan peningkatan multi-mode ini secara signifikan mengurangi waktu henti dan kompleksitas pemeliharaan, memungkinkan organisasi untuk mempertahankan kinerja sistem yang optimal secara konsisten.

Motherboard dilengkapi dengan antarmuka MIPI yang mendukung pengaturan kamera binokular. Fitur ini memungkinkan integrasi kamera binokular MIPI canggih, yang menangkap gambar telapak tangan beresolusi tinggi dengan peningkatan persepsi kedalaman dan presisi. Sistem kamera binokular meningkatkan akurasi pengenalan sidik telapak tangan dengan menyediakan data tiga dimensi yang detail, mengurangi penerimaan dan penolakan yang salah, dan meningkatkan keandalan biometrik secara keseluruhan.

Opsi konektivitas komprehensif dan dirancang untuk mendukung berbagai lingkungan penerapan. Motherboard Pengenalan Palm-reading menawarkan dukungan Ethernet untuk kecepatan 10M dan 100M, memfasilitasi koneksi jaringan kabel yang stabil dan cepat. Selain itu, motherboard dilengkapi dengan WiFi bawaan yang beroperasi pada pita 2.4G secara default, menyediakan akses jaringan nirkabel yang cocok untuk sebagian besar aplikasi standar. Untuk lingkungan yang menuntut kinerja nirkabel yang lebih tinggi, modul WiFi6 dual-band 2.4G+5G opsional tersedia, memberikan peningkatan kecepatan, pengurangan latensi, dan peningkatan stabilitas sinyal. Lebih lanjut, dukungan Bluetooth 5.0 menambahkan lapisan konektivitas lain, memungkinkan integrasi yang mulus dengan perangkat dan periferal berkemampuan Bluetooth lainnya.

Kemampuan keluaran audio juga disertakan dalam Papan Kontrol Pemindaian Sidik Telapak Tangan. Mendukung keluaran speaker saluran tunggal dengan spesifikasi 4 ohm dan 3 watt, memungkinkan sistem untuk memberikan umpan balik, peringatan, atau instruksi yang terdengar kepada pengguna selama proses otentikasi. Fitur ini meningkatkan interaksi pengguna dan meningkatkan kegunaan keseluruhan sistem biometrik.

Singkatnya, Motherboard Pengenalan Palm-reading menawarkan platform komprehensif, berkinerja tinggi untuk aplikasi pengenalan sidik telapak tangan. Kombinasi opsi penyimpanan EMMC yang fleksibel, metode peningkatan yang serbaguna, dukungan kamera binokular canggih, konektivitas jaringan yang beragam, dan keluaran audio terintegrasi menjadikannya papan kontrol biometrik yang sangat mudah beradaptasi dan andal. Baik diterapkan di pos pemeriksaan keamanan, sistem akses perusahaan, atau fasilitas layanan publik, Papan Kontrol Pemindaian Sidik Telapak Tangan ini memberikan presisi, efisiensi, dan kemudahan perawatan, menetapkan standar baru dalam teknologi pengenalan sidik telapak tangan.

Fitur:

• Nama Produk: Mainboard Pengenalan Sidik Telapak Tangan
• Resolusi Decoding: Mendukung Hingga 4K untuk pemrosesan gambar yang jelas dan presisi
• Output Speaker: Mendukung Speaker Saluran Tunggal 4R/3W untuk umpan balik audio
• Dukungan Wiegand: Kompatibel dengan protokol Transmisi Adaptif Wiegand 26 / 34
• Dimensi: Ukuran ringkas 103.02 * 64 * 1.6mm untuk integrasi yang mudah
• Memori DDR: Standar 2G LPDDR4 dengan peningkatan opsional ke 4G atau 8G untuk peningkatan kinerja
• Berfungsi sebagai Papan Identifikasi Sidik Jari, Papan Sirkuit Pengenalan Sidik Telapak Tangan, dan Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan

Parameter Teknis:

Aplikasi:

Papan Kontrol Pemindaian Sidik Telapak Tangan YNH, nomor model 962, adalah perangkat pengenalan biometrik mutakhir yang berasal dari Shenzhen. Dirancang dengan mempertimbangkan keserbagunaan dan kinerja tinggi, produk ini bersertifikasi UL dan menawarkan resolusi decoding yang mendukung hingga 4K, memastikan pengenalan sidik telapak tangan yang presisi dan andal. Dengan jumlah pesanan minimum 100 unit dan kisaran harga yang kompetitif dari 60 hingga 80 USD per unit, model 962 sangat ideal untuk penerapan skala besar. Setiap pesanan dikemas dengan nyaman dengan 100 buah per kotak, dan pengiriman cepat dalam 5 hingga 8 hari. Ketentuan pembayaran fleksibel, dengan T/T diterima untuk transaksi yang mulus.

Papan Kontrol Pemindaian Sidik Telapak Tangan banyak diterapkan dalam berbagai skenario di mana verifikasi biometrik yang aman dan efisien sangat penting. Ini berfungsi sebagai komponen penting dalam sistem kontrol akses untuk gedung perkantoran, pabrik, dan fasilitas penelitian, menyediakan verifikasi pemindaian telapak tangan yang cepat dan akurat untuk membatasi entri yang tidak sah. Kompatibilitasnya dengan beberapa sistem operasi, termasuk Android 11.0, Ubuntu 20.04, dan Debian 10.0 (kernel Linux 4.19), memungkinkan integrasi ke dalam berbagai lingkungan perangkat keras, meningkatkan kemampuan adaptasinya untuk berbagai pengaturan infrastruktur.

Selain itu, Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan mendukung peningkatan sistem melalui kabel USB, disk U, atau peningkatan jaringan, memastikan bahwa perangkat tetap up-to-date dengan protokol keamanan dan peningkatan perangkat lunak terbaru. Penyertaan transmisi adaptif Wiegand 26/34 membuatnya kompatibel dengan sistem keamanan yang ada, memfasilitasi integrasi yang mulus ke dalam kerangka kerja kontrol akses saat ini. Konfigurasi port serial, yang menampilkan 4 TTL dan 1 RS232 (485 opsional), menyediakan opsi konektivitas yang fleksibel untuk berbagai perangkat periferal.

Kesempatan aplikasi umum untuk Papan Kontrol Pemindaian Sidik Telapak Tangan termasuk titik masuk yang aman di gedung pemerintah, rumah sakit, lembaga pendidikan, dan pusat keuangan di mana verifikasi biometrik meningkatkan langkah-langkah keamanan. Ini juga ideal untuk sistem manajemen waktu dan kehadiran, di mana identifikasi karyawan yang akurat sangat penting. Selain itu, modul dapat digunakan dalam sistem keamanan rumah pintar dan mesin anjungan tunai mandiri (ATM) untuk memberikan lapisan otentikasi pengguna tambahan.

Secara keseluruhan, Papan Kontrol Pemindaian Sidik Telapak Tangan YNH 962 adalah solusi biometrik yang andal dan efisien yang disesuaikan untuk skenario yang menuntut keamanan tinggi, verifikasi cepat, dan kompatibilitas sistem. Fiturnya yang kuat, termasuk decoding resolusi tinggi, dukungan multi-sistem, dan jalur peningkatan yang fleksibel, menjadikannya alat yang sangat diperlukan untuk aplikasi akses dan verifikasi biometrik modern.

Kustomisasi:

Mainboard Pengenalan Sidik Telapak Tangan YNH, nomor model 962, adalah Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan berkinerja tinggi yang dirancang dan diproduksi di Shenzhen. Disertifikasi oleh UL, Papan Kontrol Pemindaian Sidik Telapak Tangan ini memastikan pengenalan sidik telapak tangan yang andal dan aman dengan fitur-fitur canggih.

Didukung oleh CPU quad-core RK3568 2.0 GHz, mainboard menawarkan kemampuan pemrosesan yang kuat. Mendukung beberapa sistem operasi termasuk Android 11.0, Ubuntu 20.04, dan Debian 10.0 dengan kernel Linux 4.19, menjadikannya serbaguna untuk berbagai aplikasi.

Dilengkapi dengan memori DDR 2G LPDDR4 standar, dengan peningkatan opsional ke 4G atau 8G, Papan Kontrol Pemindaian Sidik Telapak Tangan ini memberikan kinerja yang lancar dan efisien. Sistem dapat dengan mudah ditingkatkan melalui kabel USB, disk U, atau metode peningkatan jaringan.

Produk ini mendukung keluaran speaker saluran tunggal 4R/3W, meningkatkan interaksi pengguna. Pengemasan termasuk 100 buah per kotak, dengan jumlah pesanan minimum 100 unit.

Dengan harga antara 60 hingga 80 USD per unit, waktu pengiriman adalah dalam 5 hingga 8 hari, dengan ketentuan pembayaran T/T diterima. Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan YNH adalah pilihan yang sangat baik untuk solusi pemindaian sidik telapak tangan yang aman dan efisien.

Dukungan dan Layanan:

Produk Mainboard Pengenalan Sidik Telapak Tangan kami dilengkapi dengan dukungan teknis dan layanan yang komprehensif untuk memastikan kinerja optimal dan kepuasan pelanggan. Kami menawarkan panduan instalasi terperinci, manual pengguna, dan pembaruan perangkat lunak untuk menjaga sistem Anda berjalan lancar.

Selain itu, tim dukungan teknis kami tersedia untuk membantu pemecahan masalah, konfigurasi, dan integrasi mainboard ke dalam sistem Anda yang ada. Kami menyediakan sumber daya online termasuk FAQ, tutorial video, dan peningkatan firmware.

Untuk layanan pemeliharaan dan perbaikan, kami merekomendasikan pemeriksaan sistem secara teratur dan pembaruan tepat waktu untuk mencegah masalah operasional. Layanan dukungan kami juga mencakup opsi garansi yang diperpanjang dan rencana layanan yang dapat disesuaikan yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda.

Kami berkomitmen untuk memberikan dukungan yang andal dan efisien untuk membantu Anda memaksimalkan kemampuan Mainboard Pengenalan Sidik Telapak Tangan Anda.