Mainboard Pengakuan Cetakan Lengan dengan 4K Output WiFi 2.4G dan Ethernet 10M/100M untuk Verifikasi Biometrik Aman

Deskripsi Produk:

Mainboard Pengenalan Cetak Telapak Tangan adalah Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan yang canggih dan sangat andal yang dirancang untuk sistem identifikasi biometrik mutakhir. Mainboard ini mengintegrasikan teknologi canggih untuk memberikan pengenalan cetak telapak tangan yang cepat, akurat, dan aman, menjadikannya solusi ideal untuk kontrol akses, sistem kehadiran, dan verifikasi identitas di berbagai industri. Dilengkapi dengan perangkat keras yang kuat dan kompatibilitas perangkat lunak yang serbaguna, Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan ini memastikan integrasi yang mulus dan kinerja yang luar biasa dalam berbagai skenario aplikasi.

Salah satu fitur unggulan dari Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan ini adalah opsi penyimpanan yang fleksibel. Dilengkapi standar dengan penyimpanan EMMC 8GB, dengan peningkatan opsional yang tersedia pada 16GB, 32GB, 64GB, atau bahkan 128GB untuk memenuhi kebutuhan penyimpanan dan pemrosesan data yang berbeda. Kapasitas penyimpanan yang dapat diskalakan ini memungkinkan perangkat untuk menangani basis data besar templat biometrik dan informasi pengguna secara efisien, memastikan pengoperasian yang lancar bahkan di lingkungan dengan permintaan tinggi.

Dalam hal memori, mainboard dilengkapi dengan RAM DDR LPDDR4 2GB standar, yang secara opsional dapat ditingkatkan menjadi 4GB atau 8GB tergantung pada persyaratan kinerja. Penggunaan teknologi LPDDR4 tidak hanya menyediakan kecepatan akses data yang cepat tetapi juga berkontribusi pada konsumsi daya yang lebih rendah, meningkatkan efisiensi dan responsivitas keseluruhan dari Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan. Hal ini memastikan pemrosesan data cetak telapak tangan yang cepat dan mengurangi latensi dalam tugas verifikasi.

Konektivitas dan kompatibilitas sangat penting untuk sistem biometrik apa pun, dan Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan ini unggul dalam mendukung protokol Wiegand. Mendukung format transmisi adaptif Wiegand 26 dan Wiegand 34, membuatnya sangat mudah beradaptasi dengan berbagai sistem keamanan dan kontrol akses yang saat ini digunakan. Dukungan luas ini memungkinkan integrasi langsung dengan infrastruktur yang ada, mengurangi kompleksitas instalasi dan memungkinkan komunikasi yang mulus antar perangkat.

Untuk akuisisi gambar, mainboard mendukung antarmuka kamera binokular MIPI, yang memungkinkannya terhubung dengan kamera binokular MIPI canggih. Fitur ini meningkatkan akurasi dan keandalan deteksi cetak telapak tangan dengan menangkap gambar telapak tangan yang detail dan beresolusi tinggi dari berbagai sudut. Kemampuan kamera binokular juga meningkatkan kemampuan sistem untuk membedakan antara cetakan telapak tangan asli dan palsu, sehingga meningkatkan keamanan dan mengurangi tingkat penerimaan palsu.

Mainboard Pengenalan Cetak Telapak Tangan menawarkan keserbagunaan yang luar biasa dalam opsi sistem operasi, melayani lingkungan pengembangan dan preferensi pengguna yang berbeda. Mendukung Android 11.0, Ubuntu 20.04, dan Debian 10.0, semuanya berjalan pada kernel Linux 4.19 yang stabil dan banyak diadopsi. Kompatibilitas multi-OS ini memungkinkan pengembang dan integrator untuk memilih platform yang paling sesuai untuk aplikasi mereka, baik itu antarmuka Android yang mudah digunakan atau sistem berbasis Linux yang kuat untuk penerapan yang lebih kompleks.

Singkatnya, Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan ini adalah solusi komprehensif dan fleksibel yang direkayasa untuk memenuhi tuntutan sistem biometrik modern. Kombinasi penyimpanan EMMC yang dapat diskalakan, memori LPDDR4 yang dapat ditingkatkan, dukungan protokol Wiegand, kompatibilitas kamera binokular MIPI, dan berbagai opsi sistem operasi menjadikannya pilihan yang sangat baik bagi pengembang yang mencari mainboard pengenalan cetak telapak tangan yang andal dan efisien. Baik untuk keamanan, pelacakan kehadiran, atau verifikasi identitas, modul ini memberikan akurasi, kecepatan, dan kemampuan integrasi yang luar biasa, memastikan pengalaman pengguna yang unggul dan kinerja keamanan yang kuat.

Fitur:

• Nama Produk: Mainboard Pengenalan Cetak Telapak Tangan
• Mendukung Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan untuk otentikasi cetak telapak tangan yang akurat
• Motherboard Pengenalan Pembacaan Telapak Tangan yang dirancang untuk verifikasi biometrik yang aman dan efisien
• Output Speaker: Mendukung speaker Saluran Tunggal 4Ω/3W
• Opsi Sistem Operasi: Android 11.0, Ubuntu 20.04, Debian 10.0 (Kernel adalah Linux 4.19)
• Output LCD: HDMI x1, mendukung resolusi output 1080P dan 4K
• Dukungan Jaringan: Ethernet 10M/100M, WiFi 2.4G (default), Bluetooth 5.0
• Peningkatan Jaringan Opsional: Modul WiFi 6 Dual-band 2.4G+5G tersedia
• Resolusi Decoding: Mendukung hingga 4K untuk pemrosesan gambar berkualitas tinggi
• Ideal untuk integrasi dengan sistem Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan

Parameter Teknis:

Aplikasi:

Papan Kontrol Pemindaian Palmprint YNH 962 adalah solusi pengenalan biometrik mutakhir yang dirancang untuk berbagai kesempatan dan skenario aplikasi. Berasal dari Shenzhen dan bersertifikasi dengan standar UL, Papan Sirkuit Pengenalan Cetak Telapak Tangan ini menggabungkan teknologi canggih dengan keandalan, menjadikannya ideal untuk kontrol akses yang aman, sistem kehadiran, dan verifikasi identitas di kantor perusahaan, gedung pemerintah, dan fasilitas keamanan tinggi.

Dilengkapi dengan memori DDR 2G standar (dengan peningkatan opsional menjadi 4G atau 8G LPDDR4) dan opsi penyimpanan EMMC mulai dari 8G hingga 128G, model YNH 962 memastikan pemrosesan dan penyimpanan data biometrik yang lancar. Dukungannya untuk transmisi adaptif Wiegand 26/34 menyediakan integrasi yang mulus dengan infrastruktur keamanan yang ada, menjadikannya Papan Identifikasi Sidik Jari yang serbaguna untuk berbagai pengaturan keamanan.

Papan Kontrol Pemindaian Palmprint ini mendukung kamera binokular MIPI, meningkatkan akurasi dan kecepatan pengenalan palmprint. Penyertaan output HDMI yang mendukung resolusi 1080P dan 4K memungkinkan tampilan data biometrik dan antarmuka sistem yang jelas dan detail, cocok untuk stasiun pemantauan dan terminal interaksi pengguna. Pengemasan efisien dengan 100 buah per kotak, selaras dengan instalasi massal dan proyek penerapan skala besar.

Skenario aplikasi tipikal termasuk sistem masuk yang aman di kantor pusat perusahaan, rumah sakit, dan lembaga pendidikan, di mana otentikasi biometrik yang cepat dan andal sangat penting. Papan Sirkuit Pengenalan Cetak Telapak Tangan juga sangat cocok untuk pelacakan waktu dan kehadiran di pabrik dan gudang, memastikan bahwa hanya personel yang berwenang yang dapat mengakses area terbatas. Selain itu, Papan Identifikasi Sidik Jari dapat digunakan dalam sistem keamanan rumah pintar, meningkatkan kenyamanan dan keselamatan bagi penghuni.

Dengan jumlah pesanan minimum 100 unit dan kisaran harga yang kompetitif dari 60 hingga 80 USD per buah, model YNH 962 menawarkan rasio kinerja biaya yang sangat baik untuk integrator sistem dan penyedia solusi keamanan. Waktu pengiriman cepat, biasanya antara 5 hingga 8 hari, dengan ketentuan pembayaran melalui T/T, memfasilitasi pengadaan dan perencanaan proyek yang efisien. Secara keseluruhan, Papan Kontrol Pemindaian Palmprint YNH 962 adalah pilihan yang andal dan berkinerja tinggi untuk berbagai aplikasi pengenalan biometrik.

Kustomisasi:

Memperkenalkan Mainboard Pengenalan Cetak Telapak Tangan YNH 962, Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan berkinerja tinggi yang dirancang untuk aplikasi biometrik canggih. Diproduksi di Shenzhen dan bersertifikasi oleh UL, Papan Identifikasi Sidik Jari ini memastikan verifikasi pemindaian telapak tangan yang andal dan aman dengan dukungan untuk resolusi decoding hingga 4K.

Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan kami mendukung transmisi adaptif Wiegand 26 / 34, membuatnya kompatibel dengan berbagai sistem keamanan. Konektivitas jaringan serbaguna, menampilkan Ethernet 10M/100M, WiFi 2.4G secara default, Bluetooth 5.0, dan modul Wifi6 dual-band 2.4G+5G opsional untuk kemampuan komunikasi yang ditingkatkan.

Dengan dimensi ringkas 103.02 * 64 * 1.6mm, papan mengintegrasikan output speaker saluran tunggal 4R/3W, menyediakan umpan balik audio untuk interaksi pengguna. Produk ini dikemas dengan 100 buah per kotak, memastikan pengiriman dan manajemen inventaris yang efisien.

Tersedia dengan kisaran harga yang kompetitif dari 60 hingga 80 USD, YNH 962 memerlukan jumlah pesanan minimum 100 unit. Pengiriman cepat dalam 5 hingga 8 hari, dengan ketentuan pembayaran berdasarkan T/T untuk memfasilitasi transaksi yang lancar.

Pilih Modul Verifikasi Pemindaian Telapak Tangan YNH 962 dan Papan Identifikasi Sidik Jari untuk solusi biometrik mutakhir yang menggabungkan presisi, konektivitas, dan kemudahan integrasi.

Dukungan dan Layanan:

Produk Mainboard Pengenalan Cetak Telapak Tangan kami dirancang untuk memberikan identifikasi biometrik berkinerja tinggi dengan akurasi yang andal dan kecepatan pemrosesan yang cepat. Untuk pengoperasian yang optimal, pastikan mainboard dipasang di lingkungan yang kompatibel dengan catu daya yang stabil dan ventilasi yang tepat.

Dukungan teknis tersedia untuk membantu instalasi, konfigurasi, dan pemecahan masalah. Tim dukungan kami dapat memandu Anda melalui pembaruan firmware, integrasi perangkat lunak, dan kompatibilitas perangkat keras untuk memaksimalkan fungsionalitas sistem pengenalan cetak telapak tangan Anda.

Kami menyediakan layanan komprehensif termasuk kalibrasi sistem, panduan pemeliharaan, dan optimalisasi kinerja untuk memastikan keandalan jangka panjang. Manual pengguna terperinci dan dokumentasi teknis tersedia untuk membantu Anda memahami kemampuan sistem dan prosedur pemeliharaan.

Jika terjadi masalah perangkat keras, kami menawarkan bantuan diagnostik untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan kesalahan dengan cepat. Suku cadang pengganti dan layanan perbaikan disediakan berdasarkan ketentuan garansi untuk meminimalkan waktu henti dan menjaga efisiensi sistem.

Untuk pertanyaan terkait perangkat lunak, dukungan mencakup bantuan dengan penggunaan SDK, integrasi API, dan kustomisasi untuk memenuhi kebutuhan aplikasi tertentu. Kami juga menawarkan sesi pelatihan dan sumber daya untuk membantu pengguna dan pengembang memaksimalkan teknologi pengenalan cetak telapak tangan.

Komitmen kami adalah untuk memberikan dukungan dan pembaruan berkelanjutan untuk meningkatkan kinerja dan keamanan produk, memastikan sistem identifikasi biometrik Anda tetap kuat dan dapat diandalkan.